检索增强生成的瓶颈通常不在生成侧，而在召回侧。我们对比了三种混合检索策略：BM25 稀疏召回、向量稠密召回、以及二者的倒数排序融合（RRF）。在 1.2 万条内部语料的评测集上，RRF 融合把 Top-5 命中率从单路向量检索的 61% 提升到 78%，而纯 BM25 只有 54%。分块策略的影响同样显著：固定 512 token 切分会让跨段落的论证断裂，改为按标题层级切分后再做 128 token 的重叠窗口，命中率再涨 6 个百分点。重排序（rerank）是第二阶段的杠杆，用交叉编码器对 Top-50 重新打分，能把 Top-3 精度推到 85% 以上，代价是单次查询增加约 180ms。